春なので新しいこと

まぁ、去年から今年にかけて、色々とややこしい時期なので、 このサイトくらい、前向きに、春なので新しいことを！！

久しぶりの更新

当委員会のサイトの久しぶりの更新です。

ずっと、Rに関する環境構築のページ内容が古くなっている事が気になっていたので修正しました。

データ分析の勉強を始める前後、Pythonを使ってプログラムを書いていて、 モジュール管理にanacondaが便利だったのと、 インタラクティブ作業において、 Jupyter Notebookが衝撃的に使い勝手が良かったので、 Rを勉強し始めた頃、そのまま、anacondaの中のRを使い始めました。 それで、このサイトのR環境構築でもanaconda経由のものを紹介していました。

しかし、僕自身、実際にRを使っていくと、 Jupyter Notebookと同等のノートのようなものを RStudioでは何の設定もなしに使うことが出来ることがわかったり、 また、パッケージの管理についても、Rの場合にはpythonほど複雑ではないので、 ディストリビューションを使わないRそのもののパッケージ管理下においていても ほとんど困ることが無いこともわかりました。

結局の所、Rを使う場合には、anaconda経由で管理をするよりも Rネイティブの管理をRStudioを通じて行うほうが素直で楽でした。 また、近年のデータサイエンスブームのおかげか、 RStudio開発チームは活気があり、RStudio自体、更に頻繁に進化しています。 （もともと、RStudioという開発環境は、フリーで使えるものとして 最も優れていて、完成されているものの一つだと個人的に思います。）

というわけで、個人的には、R環境構築はRとRStudioがおすすめです。

新しいパッケージについて

retiパッケージは、 基本的に国土交通省が公表している不動産取引価格情報のcsvファイルを取り込む事と 種別類型、その他、地域等の選別を行うという、 R外のデータをRのデータにするという部分に特化しており、 それだけで、何かが得られるものではありません。

そのせいか、retiは、あまり人気がなさそうなので、 retiで取り込んだパッケージを集計してくれるretiexパッケージを作ってみました。

期間毎にデータをグループ分けし、それぞれのグループの要約統計量を計算してくれます。 また、その期間毎計算結果について、対前期間との比率や増減比、差を計算してくれる関数もあります。

また、最終的には、成果物としての出力があったほうが無いと、みんなの興味をひけないかな？と思い、 pdfへのレポート出力ができるrepocoパッケージも試作しています。 こっちは、「レポートコレクション」として、 いくつものパターンを用意して、その中からそのデータに適したものを自分で選べるようにしたいなと思っていますが、 今は、土地建物一体取引の新築住宅に関するパターンだけがあります。

ただし、pdf出力するためには、TeXという一般の人はあまり使わないプログラムを使うことになり、 それをインストールする必要があるので、そのドキュメントも作りました。

プログラムからpdf出力できるというのは、Rで作業する際の大きなメリットの一つなので、 パソコンが嫌いじゃなければ、是非挑戦してみてほしいなと思っています。

retiについて

retiでのファイル読み込みって、実は、結構時間がかかるんですよね。 僕自身、ある程度Rのコードを書くようになって、 改めてretiのコードを見直してみると、 見やすさのために代入を頻繁に使っているんですが、 データのコピーを沢山作っているのと同じなので、 この辺をなんとかしたら、もっと、読み込みが速くなるのかなぁ、、、なんて、思っています。